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记录表明,10头家畜已有3头死于某种疾病,现有5头病畜,试求恰有3头死亡概率? (保留四位小数,并列出p,q数值)
答案是:5|0.7|0.3|3|P|0.1323
更新时间:2024/1/29 20:10:00
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调查甲、乙两地某品种成年母水牛的体高(cm)如下表,试计算两地成年母水牛体高的变异系数。 (要求:保留两位小数,主要列出其平均数、标准差、变异系数) 甲地 137 133 130 128 127 119 136 132 乙地 128 130
答案是:CV|130.25|129.88|5.75|1.25|4.41|0.96
更新时间:2024/1/29 20:10:00
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母猪的怀孕期为114d,现从某猪场随机抽测10头母猪的怀孕期分别为112、116、114、115、113、117、114、113、115、116(d)。试检验所得样本的平均数与总体平均数114d有无显著差异。(已知:S=1.58,请列出平均
答案是:114.50|114|9|t|1.00|差异极显著
更新时间:2024/1/29 20:10:00
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现有10头动物增重(x)与饲料消耗量(y)的资料如下表(单位:kg)。需要进行如下分析: 增重x 4.6 5.1 4.8 4.4 5.9 4.7 5.1 5.2 4.9 5.1 饲料消耗量y 87.1 93.1 89.8 91.4 99.5
答案是:1.54|135.60|11.81|0.82|极显著
更新时间:2024/1/29 20:09:00
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牛血液中镁的含量一般为4.4mg/100ml。现测得9头牛采食某种青饲料后血液中镁的含量(mg/100ml)分别为:2.8,4.0,4.5,3.0,3.2,2.8,2.9,4.0,4.3。问该青饲料是否引起牛血中镁的含量不正常? (已知:S
答案是:3.50|4.40|8|t|-3.91|差异极显著|不正常
更新时间:2024/1/29 20:09:00
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10头育肥猪的饲料消耗(x)和增重(y)资料如下表(单位:kg),数据资料如下,需要进行如下分析: (1)计算饲料消耗(x)和增重(y)之间的相关系数。 (2)对得到的相关系数进行显著性检验。 x 191 167 194 158 200
答案是:687.80|1516.40|845.60|r|0.61|不显著
更新时间:2024/1/29 20:09:00
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在同样饲养管理条件下,三个品种猪的增重如下表,对三个品种增重差异是否显著进行检验?(已知:F0.05(2,18)=3.55,F0.01(2,18)=6.01,,请列出各项平方和、均方、F值、结论等信息。保留两位小数。) 品种 增重(kg)
答案是:170.57|116.57|287.14|85.29|6.48|13.16|差异极显著
更新时间:2024/1/29 20:09:00
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现研究出一新的鸡瘟疫苗,为检验其免疫力,用200只鸡进行试验,其中100只鸡注射新疫苗,注射后有10只患病,90只不患病;对照组100只鸡注射原疫苗,注射后有30只患病,70只不患病。问新旧疫苗的免疫力是否有显著差异? (已知:c20
答案是:10|30|90|70|1|11.28|极显著
更新时间:2024/1/29 20:09:00
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10头育肥猪的饲料消耗(x)和增重(y)资料如下表(单位:kg),数据资料如下,需要进行如下分析:请建立增重(y)对饲料消耗(x)的直线回归方程。 x 191 167 194 158 200 179 178 174 170 175 y 3
答案是:178.60|687.80|1516.40|845.60|0.45|47.81
更新时间:2024/1/29 20:09:00
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某绒山羊场随机抽测了10只绒山羊的抓绒量(y与其绒毛长度(x),资料见下表,建立抓绒量(y)与绒毛长度(x)之间的一元直线回归方程。 绒毛长度x(cm) 5.5 6.0 6.3 7.0 7.4 7.6 7.9 8.0 8.2 8.4 抓绒量
答案是:8.94|483.69|7.23|351.70|-39.43|54.10
更新时间:2024/1/29 20:08:00
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简述多重比较结果的表示方法有哪两种?各有什么特点?
答案是:(1)三角形法:此法是将多重比较结果直接标记在平均数多重比较表上,由于在多重比较表中各个平均数差数构成一个三角形阵列,故称为三角形法。此法的优点是简便直观,缺点是占的篇幅较大。 (2)标记字母法:此法是先将各处理平均数由大到小自上而下排列;
更新时间:2024/1/29 20:08:00
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简述相关与回归的联系 ?
答案是:(1)相关系数与回归系数的联系: 即有,对于同一资料而言,如果相关系数为正值,则回归系数也为正值;相关系数为负值,则回归系数也为负值。 (2)对相关的显著性检验与对回归的显著性检验的关系:
更新时间:2024/1/29 20:08:00
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简述相关分析与回归分析的区别?
答案是:(1)地位:在相关分析中的两个变量都是随机变量,地位平等;在回归分析中,两个变量地位不等,两个变量为因果关系,一个为自变量,;另一个为依变量。 (2)研究目的:相关分析研究的是变量之间有无相关关系,以及相关关系的强弱;而回归分
更新时间:2024/1/29 20:08:00
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什么是算术平均数?算术平均数有哪些基本性质?
答案是:答:算术平均数是指资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商,简称平均数.算术平均数具有以下性质:1、样本各观测值与平均数之差的和为零,即离均差之和等于零。2、样本各观测值与平均数之差的平方和为最小,即离均差平方和为最小。
更新时间:2024/1/29 20:07:00
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配对试验设计与非配对试验设计有何区别?
答案是:答:非配对试验设计是指当进行有两个处理的试验时,将试验单位随机分成两个组,然后对两组随机实施一个处理。 配对试验设计是先根据配对的要求将试验单位两两配对,然后将配对成子的两个试验单位随机分配到两个处 理 组中。要求配对成子的两个试
更新时间:2024/1/29 20:07:00
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描述样本离散趋势的统计量有哪些?举例说明变异系数的用途?
答案是:答:描述样本离散趋势的统计量有方差,变异系数,标准差。当进行两个或多个资料变异程度的比较时,如果度量单位与平均数不相同,而需采用变异系数来表示变异程度,如比较某品种猪的体重与体长之间哪个变异大时,可以用变异系数来表示。
更新时间:2024/1/29 20:07:00
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拟定试验方案的要点有那些?
答案是:答:拟定试验方案的要点有:(1)根据试验的目的、任务和条件挑选试验因素 (2)根据各试验因素的性质分清水平间差异 (3)试验方案中必须设立预试期和作为比较标准的对照 (4)试验处理(包括对照)之间应遵循惟一差异原则
更新时间:2024/1/29 20:07:00
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完全随机设计的主要缺点有哪些?
答案是:答:完全随机设计的主要缺点主要有: 1、由于未应用试验设计三原则中的局部控制原则,非试验因素的影响被归入试验误差,试验误差较大,试验的精确性较低。 2、在试验条件、环境、试验动物差异较大时,不宜采用此种设计方法。
更新时间:2024/1/29 20:07:00
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简述t分布密度曲线如的特点 ?
答案是:答:t分布密度曲线其特点是: 1、t分布受自由度的制约,每一个自由度都有一条t分布密度曲线。 2、t分布密度曲线以纵轴为对称轴,左右对称,且在t=0时,分布密度函数取得最大值。 3、与标准正态分布曲线相比,t分布曲线顶部略
更新时间:2024/1/29 20:07:00
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简述中心极限定理的内容?
答案是:答: 若随机变量x服从平均数是μ,方差是σ2的分布(不是正态分布); x1, x2,…, xn是由此总体得来的随机样本,则统计量样本平均数 =Σx/n的概率分布,当n相当大时逼近正态分布N(μ,σ2/n)。这就是中心极限定理。
更新时间:2024/1/29 20:06:00
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随机单位组设计的主要优点有哪些?
答案是:答:随机单位组设计的主要优点有以下3点: 1、设计与分析方法简单易行。 2、由于随机单位组设计体现了试验设计三原则,在对试验结果进行分析时,能将单位组间的变异从试验误差中分离出来,有效地降低了试验误差,因而试验的精确性高。
更新时间:2024/1/29 20:06:00
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完全随机设计的主要优点有哪些?
答案是:答:完全随机设计的主要优点主要有以下2点: 1、设计容易 处理数与重复数都不受限制,适用于试验条件、环境、试验动物差异较小的试验。 2、统计分析简单 无论所获得的试验资料各处理重复数相同与否,都可采用t检验或方差分析法进行
更新时间:2024/1/29 20:06:00
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什么是样本平均数的抽样分布?
答案是:答:从总体平均数为μ,方差为σ2的总体中随机抽取多个样本含量(大小)为n的样本,这些样本的平均数的概率分布称为样本平均数的抽样分布。
更新时间:2024/1/29 20:06:00
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如何提高调查或试验的准确性与精确性?
答案是:答:严格按照调查或试验计划进行,准确地进行观测记载,力求避免人为差错,特别要注意试验条件的一致性,即除所研究的各个处理外,供试畜禽的初始条件如品种、性别、年龄、健康状况、饲养条件、管理措施等应尽量控制一致,并通过合理的调查或试验设计,努力提
更新时间:2024/1/29 20:06:00
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显著性检验的基本步骤是什么?
答案是:答:首先对试验样本所在的总体作假设.在无效假设成立的前提下,构造合适的统计量,并研究试验所得统计量的抽样分布,计算无效假设正确的概率.根据“小概率事件实际不可能性原理”否定或接受无效假设 .
更新时间:2024/1/29 20:06:00
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什么是显著水平,如何确定试验的显著水平?
答案是:答:显著水平指的是用来确定否定或接受无效假设的概率标准,记作α。如果试验中难以控制的因素较多,试验误差可能较大,则显著水平可选低些,即α值取大写。反之,如试验耗费较大,对精确度的要求较高,不容许反复,或者试验结论的应用事关重大,则所选显著水
更新时间:2024/1/29 20:05:00
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什么是配对设计?配对的要求是什么?
答案是:答:配对设计是指先根据配对的要求将试验单位两两配对,然后将配成对子的两个试验单位随机地分配到两个处理中。配对的要求是:配成对子的两个试验单位的初始条件尽量一致,不同对子间试验单位的初始条件允许有差异,每一个对子就是试验处理的一个重复。
更新时间:2024/1/29 20:05:00
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什么是小概率原理?
答案是:答:将小概率随机事件在一次试验中看成实际不可能出现的随机事件称为小概率事件实际不可能原理,简称小概率原理。
更新时间:2024/1/29 20:05:00
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为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用?
答案是:答:当度量单位和(或)平均数不同时,宜采用变异系数比较资料的变异程度。由于变异系数的大小同时受到平均数和标准差两个统计量的影响,所以在利用变异系数表示资料变异程度时,最好要与平均数、标准差配合使用。
更新时间:2024/1/29 20:05:00
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统计表与统计图有何用途?常用统计图、统计表有哪些?
答案是:答:统计表使用表格形式来表示数量关系,统计图是用几何图形来表示数量关系,可以把研究对象的特征、内部构成、相互关系等简明、形象的表达出来,便于比较分析统计表:简单表、复合表统计图:长条图、圆图、线图、直方图、折线图
更新时间:2024/1/29 20:05:00
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什么是统计推断?为什么统计推断的结论有可能发生错误?有哪两类错误?
答案是:答:统计推断是指根据样本和假定模型对总体作出的以概率形式表述的推断;统计推断的结论有可能发生错误由试验的真实差异跟抽样误差引起的;I型错误:把真实差异错判为非真实差异;II型错误:把非真实差异错判为真实差异
更新时间:2024/1/29 20:05:00
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为何要进行多重比较?
答案是:答:F值显著或极显著,否定了无效假设H0,表明实验的总差异主要来源于处理间的变异,实验中各处理平均数之间存在显著或极显著差异,但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著,也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异,哪些处理平均
更新时间:2024/1/29 20:04:00
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在什么条件下方差分析之前要作数据转换? 常用的数据转换方法有哪几种?
答案是:答:分布的非正态性和方差的不同质经常相伴出现,对这类资料不能直接进行方差分析,而因考虑采用非参数方法分析或进行适当数据转换后再作方差分析。常用的数据转换方法有:平方根转换,对数转换,反正弦转换.
更新时间:2024/1/29 20:04:00
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卡方检验有什么用途?
答案是:答:卡方检验可以用来分析属性资料,它有两个用途:(1)适合性检验:判别实际观察的属性类别分配是否符合已知属性类别分配理论或学说的假设检验称为适合性检验。(2)独立性检验:根据次数资料判断两类因素是相互独立还是彼此相关的假设检验称为独立性检验
更新时间:2024/1/29 20:04:00
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动物试验中误差的来源有哪些?
答案是:答:动物试验误差的主要来源有以下4个方面: 1、供试动物固有差异 是指各处理的供试动物在遗传和生长发育上或多或少的差异性。如试验动物的遗传基础、性别、年龄、体重不同,生理状况、生产性能的不一致等,即使是全同胞间或同一个体不同时期间也
更新时间:2024/1/29 20:04:00
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拉丁方设计的主要优点有哪些?
答案是:答:拉丁方设计的主要优点主要有以下2点: 1、精确性高 拉丁方设计在不增加试验单位的情况下,比随机单位组设计多设置了一个单位组因素,能将横行和直列两个单位组间的变异从试验误差中分离出来,因而试验误差比随机单位组设计小,试验的精确性
更新时间:2024/1/29 20:04:00
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正态分布有哪些特征?
答案是:答:正态分布的特征如下: 1、正态分布密度曲线是单峰、对称的悬钟形曲线,对称轴为x=μ; 2、f(x)在x=μ处达到极大; 3、f(x)是非负函数,
更新时间:2024/1/29 20:04:00
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对于k>3个样本平均数,能否利用t检验法进行检验?为什么?
答案是:答:检验过程烦琐;无统一的试验误差,误差估计的精确性和检验的灵敏性低 ;推断的可靠性低,检验的I型错误率大 即使利用资料所提供的全部信息估计了试验误差,若用t检验法进行多个处理平均数间的差异显著性检验,由于没有考虑相互比较的两个平均数的秩
更新时间:2024/1/29 20:04:00
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多重比较
答案是:统计学上指多个平均数两两之间的相互比较称为多重比较
更新时间:2024/1/29 20:03:00
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试验单位
答案是:在试验中能接受不同试验处理的独立的试验载体叫试验单位。
更新时间:2024/1/29 20:03:00
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多因素试验
答案是:指在同一试验中同时研究两个或两个以上试验因素的试验。
更新时间:2024/1/29 20:03:00
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试验处理
答案是:事先设计好的实施在试验单位上的具体项目叫试验处理,简称处理。
更新时间:2024/1/29 20:03:00
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主效应
答案是:由于因素水平的改变而引起的平均数的改变量称为主效应。
更新时间:2024/1/29 20:03:00
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因素水平
答案是:试验因素所处的某种特定状态或数量等级称为因素水平,简称水平。
更新时间:2024/1/29 20:02:00
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计数资料
答案是:指用计数方式得到的数量性状资料。
更新时间:2024/1/29 20:02:00
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交互作用
答案是:多因素试验中,一个因素的作用要受到另一个因素的影响,表现为某一个因素在另一因素的不同水平上所产生的效应不同,这种现象称为该两因素存在交互作用。
更新时间:2024/1/29 20:02:00
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简单效应
答案是:在某因素同一水平上,另一因素不同水平对试验指标的影响称为简单效应
更新时间:2024/1/29 20:02:00
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精确性
答案是:指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近程度。
更新时间:2024/1/29 20:02:00
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试验因素
答案是:试验中所研究的影响试验指标的因素叫试验因素。
更新时间:2024/1/29 20:01:00
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单因素试验
答案是:指整个试验中只比较一个试验因素的不同水平的试验。
更新时间:2024/1/29 20:01:00
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点估计
答案是:将样本统计量直接作为总体相应参数的估计值叫点估计。
更新时间:2024/1/29 20:01:00
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调和平均数
答案是:资料中各观测值倒数的算术平均数的倒数,称为调和平均数,记为H
更新时间:2024/1/29 20:00:00
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算术平均数
答案是:算术平均数是指资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商,简称平均数或均数
更新时间:2024/1/29 20:00:00
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计量资料
答案是:指用量测手段得到的数量性状资料,即用度、量、衡等计量工具直接测定的数量性状资料
更新时间:2024/1/29 19:58:00
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重复
答案是:在试验中,将一个处理实施在两个或两个以上的试验单位上,称为处理有重复
更新时间:2024/1/29 19:57:00
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准确性
答案是:指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度
更新时间:2024/1/29 19:57:00
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生物统计
答案是:生物统计是利用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种数量现象的一门学科,是一门应用数学。
更新时间:2024/1/29 19:57:00
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t分布与标准正态分布相比,顶部偏 。
答案是:低
更新时间:2024/1/29 19:56:00
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在相关分析中,如果r<0,则回归直线方程y=a+bx中,b的取值为 值 。
答案是:负
更新时间:2024/1/29 19:56:00
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在试验设计过程中,选题要注意实用性、先进性、可行性、
答案是:创新性
更新时间:2024/1/29 19:56:00
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